数据分析师要学什么

• 数据分析师需掌握的核心技能

核心技能概览

• 数据收集与分析：收集并分析数据集，提供业务决策支持。
• 统计工具应用：使用统计工具和技术从数据中提取洞察。
• 数据系统开发：开发数据收集系统，优化数据效率和质量。
• 跨部门合作：与其他团队合作，确定业务需求，开发数据解决方案。
• 沟通与报告：清晰地向利益相关者传达分析结果和洞察。

技术技能要求

• SQL语言：行业内标准的数据库查询语言，处理大型数据集。
• Python编程：主要的数据分析编程语言，适合数据处理和分析。
• 数据可视化：使用工具如Tableau或Power BI进行数据可视化。
• 机器学习：了解并应用机器学习算法进行数据分析和建模。

职业发展建议

• 持续学习：随着技术发展，持续学习新工具和方法。
• 实践经验：通过项目和实习积累实际工作经验。
• 建立网络：与其他数据分析师和开发者建立联系，拓展职业网络。