Python实习任务1、掌握Python基础语法，包括基本数据类型、运算符和表达式、条件判断、循环；
2、掌握函数的定义和调用、函数的参数、变量作用域、递归函数；
3、掌握切片、迭代、列表生成式、生成器、迭代器，并了解模块和库的概念；
4、掌握的类的定义与实例、访问限制、继承与多态、如何获取对象信息、实例属性和类属性 综上实习心得体会
掌握Python基础语法是成为一名Python开发者的第一步。以下是对您实习任务的详细指导和心得体会：
基础语法掌握
基本数据类型：Python提供了多种数据类型，包括数字（Number）、字符串（String）、元组（Tuple）、列表（List）、字典（Dictionary）和集合（Set）等。这些数据类型是构建程序的基础。
2
数据结构指的是数据之间的相互关系，即数据的组织形式。数据结构一般包括哪三方面内容。
数据结构通常包括以下三方面的内容：
数据元素：这是数据结构中最基本的单位，可以是数字、字符、字符串等。数据元素是构成数据结构的基本元素。
数据关系：数据元素之间的关系定义了数据的组织方式。常见的关系有线性关系、树形关系、图形关系等。这些关系决定了数据元素如何相互连接和交互。
操作：数据结构还定义了对数据元素进行
fifo是什么意思
FIFO是英文First In First Out的缩写，意思是先进先出。它是一种数据缓存器，与普通存储器的区别在于没有外部读写地址线，因此使用起来非常简单，但只能顺序写入数据，顺序读出数据。其数据地址由内部读写指针自动加1完成，不能像普通存储器那样可以由地址线决定读取或写入某个指定的地址。FIFO常用于不同时钟域之间的数据传输，也可以用于不同宽度的数据接口
javaScript map 使用
JavaScript 中的 map 方法是数组对象的一个非常有用的功能，它允许你对数组中的每个元素执行一个函数，并返回一个由这些函数调用结果组成的新数组。以下是 map 方法的一些关键点和使用方式：
数组的 map 方法
创建新数组：map 方法会创建一个新数组，这个新数组由原数组中的每个元素调用一次提供的函数后的返
以下那种情况尽量创建索引（）A。在where子句中出现频率比较高的列 B。具有很多NULL值的列 C。记录较少的基本表 D。需要更新频繁的基本表
在WHERE子句中出现频率高的列应创建索引。
索引设计原则
字段唯一性**：索引可提供唯一性约束，如唯一索引和主键索引。
WHERE查询**：频繁使用WHERE条件查询的字段，应添加索引以提高查询效率。
GROUP BY和ORDER BY**：索引有助于优化聚合和排序操作。
UPDATE和DELETE操作**：更新
[
{
current: 104.54,
timestamp: 1722223800000, // 2024-07-29 11:30:00,
time: '2024-07-29 11:30:00'
},
{
current: 105.18,
timestamp: 1722216600000, // 2024-07-29 09:30:00
time: '2024-07-29 09:30:00'
},
{
current: 108.18,
timestamp: 1722223802000, //2024-07-29 11:30:01,
time: '2024-07-29 11:30:02'
},
{
current: 106.18,
timestamp: 1722223801000, //2024-07-29 11:30:01,
time: '2024-07-29 11:30:01'
}
]
对这个数组处理，要求
1.根据timestamp时间排序
2.通过dayjs对timestamp转成HH:mm
3.转过之后的数据，timestamp有重复的，去重的时候，只保留current最大的一项，比如108.18
最后输出
[
{
current: 105.18,
timestamp: '09:30', // 2024-07-29 09:30:00
time: '2024-07-29 09:30:00'
},
{
current: 108.18,
timestamp: '11:30', // 2024-07-29 09:30:00
time: '2024-07-29 09:30:00'
},
]
要对提供的数组进行处理，我们可以按照以下步骤操作：
根据timestamp时间排序：首先，我们需要对数组中的元素按照timestamp字段进行排序。由于timestamp是时间戳，我们可以直接使用数组的sort方法进行排序。
通过dayjs对timestamp转成HH:mm：使用dayjs库将时间戳转换为`HH
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<stack>
#include<string>
#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
const int N=1005;
int a[N],l[N],r[N],f[N],root;
void print1(int rt){
if(rt!=0){
cout<<a[rt]<<" ";
print1(l[rt]);
print1(r[rt]);
}
}
void print2(int rt){
}
void print2(int rt){
}
int main(){
cin>>n;
for(int i=1,h,v,x,y;i<=n;i++){
cin>>h>>v>>x>>y;
a[h]=v;
l[h]=x;
r[h]=y;
f[x]=h;
f[y]=h;
}
for(int i=1;i<=n;i++){
if(f[i]==0){
root=i;
break;
}
}
print1(root);
print2(root);
print3(root);
}
代码分析
代码结构**：代码中包含了多个头文件的包含指令，以及一个主函数main和两个辅助函数print1与print2。
命名空间**：使用了using namespace std;，这意味着标准库中的所有名称都可以直接使用，而不需要std::前缀。
数据结构**：定义了一个结构体infor，数组`a
滑动窗口算法实时显示数据
滑动窗口算法实时显示数据
滑动窗口算法是一种在数据流或序列上移动的窗口，用于实时显示和分析数据。以下是滑动窗口算法在实时数据展示中的应用要点：
数据流处理**：滑动窗口算法可以应用于实时数据流，如股市行情分析，通过移动窗口抽取关键信息。
双指针技术**：在字符串或数组中，使用左右指针维护窗口，进行字符串匹配、最长子串等操作。
*
通俗易懂地解释什么是“索引”
索引概念解释
数据结构**：索引是一种数据结构，用于帮助数据库管理系统快速定位到数据表中的记录。
提高效率**：通过索引，可以显著提高数据库的查询速度，尤其是在数据量大时更为重要。
类比说明**：可以将索引比作书籍的目录，通过目录可以快速找到书中的特定内容，而不需要逐页翻阅。
唯一性**：唯一索引确保了表中某个字段或字
python 字典 按值排序
Python 字典按值排序可以通过多种方法实现，其中使用 sorted() 函数结合 lambda 表达式是一种常见且推荐的方式。
使用 sorted() 函数和 lambda 表达式**：将字典的 items() 转换为列表，然后使用 sorted() 函数进行排序。排序时，通过 lambda 表达式指定排序的键为字典的值，即
若某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素，则采用( )存储方式最节省运算时间。（2 分）
A、
单链表
B、
仅有头指针的单循环链表
C、
双链表
D、
仅有尾指针的单循环链表
答案：D
解析：
根据题目描述，最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素。这种操作模式符合队列的先进先出（FIFO）特性。
选项A的单链表虽然可以进行插入和删除操作，但删除第一个元素需要从头开始遍历，效率较低。
选项B的仅有头指针的单循环链表可以快速删除第一个元素，但插入最后一个元素后需要调整指针，操作较为复
链表是什么
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构。数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点组成，每个结点包括数据域和指针域。数据域存储数据元素，指针域存储下一个结点的地址。链表可以分为单链表、双链表、单向循环链表和双向循环链表等。相对于线性表顺序结构，链表的操作更加复杂，但可以方便地在任意位置插入和删除结点，并且可以根据需要动态分
js如何把对象第一位改成1
将对象数组中指定对象移动至首位
在JavaScript中，可以通过数组的splice和unshift方法将对象数组中指定的对象移动至首位。以下是具体步骤：
使用splice方法取出对象：首先，通过遍历数组找到需要移动的对象，并使用splice方法将其从原数组中取出。
使用unshift方法添加至首位
下面 4 句话中， 最准确的表述是______。
选择一项：
a. 算法是程序设计中最关键的因素
b. 程序是使用编程语言实现算法
c. 算法+数据结构
d. 程序
e. 程序的开发方法决定算法设计
根据提供的参考资料，我们可以对每个选项进行分析：
a. 算法是程序设计中最关键的因素
这个选项没有直接的引用支持，但是从和中可以推断出算法对于程序设计的重要性。提到好的程序员应该对算法有较好的理解，而强调了算法是程序的灵魂。
b. 程序是使用编程语言实现算法
这个选项与中的描述相符，其中提到程序是算法的代码实现，并且也提到算法是程序解题的具体
java中 HashMap
Java 中的 HashMap 是一种基于哈希表实现的键值对集合，它提供了高效的数据存储和检索能力。
HashMap 概述
数据结构**：基于数组和链表（JDK 1.8 后引入红黑树）实现的键值对集合。
时间复杂度**：平均情况下，HashMap 的操作可以达到 O(1) 的时间复杂度。
工作原理
哈希技术**：通过键
**字符统计**：实现一个方法，接收一个字符串，返回该字符串中每个字符出现的次数。例如，输入 "hello" 返回 `{'h': 1, 'e': 1, 'l': 2, 'o': 1}`。
使用Python的collections.Counter类可以方便地统计字符串中每个字符出现的次数。
使用Counter类
直接统计：将字符串作为参数传入Counter，它会返回一个字典，其中包含每个字符及其出现次数。
示例代码如下：
from collections import Counter
d
实现一个对象属性取值
何女口:
可以通过 fn(object, 'a.b.c') 获取到 object.a.b.c 的值为'c5’
const object ={
a:
b:{
'c5'c:
d:2}}}
函数实现属性取值
函数定义**：可以通过定义一个函数 fn 来实现对对象深层属性的访问。
路径解析**：函数接收对象和属性路径作为参数，将路径字符串拆分为数组，以便逐层访问对象属性。
属性访问**：使用 reduce() 方法或方括号表示法结合路径数组来逐层深入对象，获取最终属性值。
示例代码
`ja
ts如何实现一个树列表此列表可以进行模糊查询
树列表模糊查询实现
使用递归方法**：通过递归遍历树结构，对每个节点进行模糊匹配，返回匹配的节点列表。
初始化树形结构**：首先初始化树形结构的列表，然后使用流式操作筛选出根节点，并进行进一步的模糊查询。
前端实现**：在前端，可以使用JavaScript或TypeScript进行树形结构数据的模糊搜索查询，通过遍历树形结构并
学生成绩录入系统，优化使用 Student 对象只需要创建一个 Student[] 存放学生信息即可
学生成绩管理系统可以通过创建一个 Student[] 数组来优化学生信息的存储和管理。
首先，定义一个 Student 类，该类包含学生的姓名、性别、学号、年龄等个人信息，以及各科成绩等属性。 例如，可以使用以下代码创建一个学生对象：
stu1 = Student('001', '张三', '男', 18, 90)
云南专升本数据结构学习技巧
云南专升本数据结构的学习技巧可以从以下几个方面进行：
理解基本概念：首先，要掌握数据结构的基本概念和术语，如数据、数据元素、数据项、数据对象等。这些是学习数据结构的基础。
熟悉存储结构：线性表是数据结构中的基础，要熟悉线性表的顺序存储结构和链式存储结构，以及它们的基本操作。
掌握算法分析：学习算法的时间复杂度和