数据结构

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若某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素,则采用( )存储方式最节省运算时间。(2 分) A、 单链表 B、 仅有头指针的单循环链表 C、 双链表 D、 仅有尾指针的单循环链表
答案:D 解析: 根据题目描述,最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素。这种操作模式符合队列的先进先出(FIFO)特性。 选项A的单链表虽然可以进行插入和删除操作,但删除第一个元素需要从头开始遍历,效率较低。 选项B的仅有头指针的单循环链表可以快速删除第一个元素,但插入最后一个元素后需要调整指针,操作较为复
实现一个对象属性取值 何女口: 可以通过 fn(object, 'a.b.c') 获取到 object.a.b.c 的值为'c5’ const object ={ a: b:{ 'c5'c: d:2}}}
函数实现属性取值 函数定义**:可以通过定义一个函数 fn 来实现对对象深层属性的访问。 路径解析**:函数接收对象和属性路径作为参数,将路径字符串拆分为数组,以便逐层访问对象属性。 属性访问**:使用 reduce() 方法或方括号表示法结合路径数组来逐层深入对象,获取最终属性值。 示例代码 `ja
通俗易懂地解释什么是“索引”
索引概念解释 数据结构**:索引是一种数据结构,用于帮助数据库管理系统快速定位到数据表中的记录。 提高效率**:通过索引,可以显著提高数据库的查询速度,尤其是在数据量大时更为重要。 类比说明**:可以将索引比作书籍的目录,通过目录可以快速找到书中的特定内容,而不需要逐页翻阅。 唯一性**:唯一索引确保了表中某个字段或字
给定表(19,14,22,15,20,21,56,10). (1) 按元素在表中的次序,建立一棵二叉排序树 (2) 对(1)中所建立的二叉排序树进行中序遍历,写出遍历序列。
建立二叉排序树 首先,我们需要根据给定的数值表(19,14,22,15,20,21,56,10)建立一棵二叉排序树。二叉排序树的构建过程遵循以下规则:对于任意节点,其左子树上所有节点的值均小于该节点的值,其右子树上所有节点的值均大于或等于该节点的值。 从表中的第一个元素开始,19,将其作为二叉排序树的根节点。 接下来,将14加入到19
二维数组对应的横纵坐标
二维数组在编程中通常用来表示表格或矩阵,其元素可以通过横纵坐标来访问。在不同的编程语言和应用场景中,二维数组的横纵坐标可能有不同的表示方式和使用习惯。 定义和初始化 在C语言中,二维数组可以定义为具有固定行数和列数的数组,其元素在内存中连续存储。例如,定义一个3行4列的整型二维数组可以写作: int ar3; 这意味着
对关键字{25,15,30,10,50,3,5,60}序列进行快速排序,第一趟从小到大一次划分结果为
快速排序的第一次划分结果依赖于选取的基准值以及数组元素的比较和交换。以下是对给定关键字序列进行快速排序的第一次划分的概述。 快速排序第一次划分 选取基准值**:首先需要从序列中选取一个基准值,通常可以选择序列的第一个元素、最后一个元素、中间元素或随机元素。这里我们选择25作为基准值。 分区过程**:将序列中所有小于基准值的元素放到基准
给定一个长度为N(不大于500)的正整数序列,请将其中的所有奇数取出,并按升序输出。C++
给定一个长度为N(不大于500)的正整数序列,要求从中取出所有奇数,并按升序输出。这个问题可以通过编写一个C++程序来解决。下面是一个可能的解决方案: 首先,需要定义一个数组来存储输入的整数序列,以及一个变量来记录奇数的数量。 然后,从标准输入读取整数序列,并判断每个数是否为奇数,如果是,则将其添加到另一个数组中。 使用冒泡排序或其他排序
rp->x在c++中是什么意思
在C++中,rp->x 表示使用 -> 运算符通过指针 rp 访问其指向的对象的成员 x。-> 运算符主要用于类类型的指针访问类的成员。当 rp 是一个指向某个类实例的指针时,rp->x 等同于 (*rp).x,即先对 rp 进行解引用,然后访问解引用后对象的 x 成员。 **在C++中,x & -x的计算
封装一个自定义的栈结构和队列 MyStack 持有 LinkedList 方法:压栈(push),弹栈(pop)返回弹出数据, 查看栈顶数据(peek),判断是否为空(isEmpty)
自定义栈结构和队列封装 自定义栈类**:使用 LinkedList 实现栈结构,提供压栈、弹栈、查看栈顶和判断空栈的方法。 自定义队列类**:同样使用 LinkedList 实现队列结构,提供入队、出队、查看队首和判断空队列的方法。 MyStack 类实现 要点总结描述1**:使用 LinkedList
多叶子树用叶子节点向上搜索
多叶子树向上搜索 叶子节点定义**:在树结构中,没有子节点的节点称为叶子节点。 向上搜索方法**:通过叶子节点向上递归遍历,从叶子节点出发,逐层向上遍历整棵树,最终到达根节点。 应用场景**:在数据库索引、多级树形结构字典等场景中,通过叶子节点向上搜索可以快速定位到树的根节点或特定节点。 具体步骤 **确定叶
python中if not ok1表示什么
判断条件是否为假 在Python中,if not ok1 表示判断变量 ok1 是否为假(False)的情况。如果 ok1 的值为假,那么将执行 if not 语句块中的代码。 要点关键词与概要正文 条件判断**:if not 用于检查条件是否为假。 特殊值判断**:可以判断如 None、空集合等特殊
)列表可以作为字典的“键”。
列表不能直接作为字典的键。 列表作为字典键的可行性 键的不可变性**:字典的键必须是不可变的数据类型,而列表是可变的,因此不能直接作为键。 元组与列表的区别**:元组是不可变的,可以作为字典的键,而列表则不行。 列表作为字典键的替代方案 转换为元组**:如果列表中包含的元素都是不可变的,可以将列表转换为元组,然后使用元
// BusSystem.h #ifndef BUSSYSTEM_H #define BUSSYSTEM_H #include <vector> #include <string> #include <map> struct Time { int hours; int minutes; Time(int h = 0, int m = 0) : hours(h), minutes(m) {} bool operator<(const Time& other) const { return hours < other.hours || (hours == other.hours && minutes < other.minutes); } bool operator<=(const Time& other) const { return *this < other || *this == other; } bool operator==(const Time& other) const { return hours == other.hours && minutes == other.minutes; } Time operator+(int addMinutes) const { Time result = *this; result.minutes += addMinutes; result.hours += result.minutes / 60; result.minutes %= 60; return result; } }; struct BusStop { std::string name; double fare; int time; Time departureTime; BusStop() : fare(0.0), time(0) {} }; struct RouteInfo { int transfers; int time; std::vector<std::string> path; }; class BusSystem { public: void initSystem(const std::string& filename); void addBusStop(const BusStop& stop, int routeNumber); void removeBusStop(const std::string& stopName, int routeNumber); void modifyBusStop(const std::string& stopName, const BusStop& newStop, int routeNumber); void queryRoute(int routeNumber); void queryTransfer(const std::string& start, const std::string& end); void planTour(); void displayRoutes(); void printBusStopsSize() const; void printStopToRoutesSize() const; private: std::vector<std::vector<BusStop> > busStops; std::map<std::string, std::vector<std::pair<int, int> > > stopToRoutes; void loadBusData(const std::string& filename); void saveBusData(const std::string& filename); int getTimeBetweenStops(int route, int start, int end); std::vector<int> findOptimalTourOrder(const std::vector<std::string>& attractions, Time startTime); RouteInfo findShortestPath(const std::string& from, const std::string& to, Time startTime); Time parseTime(const std::string& timeStr); void printDebugInfo() const; }; #endif详细分析
这段代码是一个C++头文件,定义了一个名为 BusSystem 的类,用于管理一个公交系统。下面是对代码中各个部分的详细分析: 头文件保护: 使用 #ifndef, #define, #endif 来防止头文件被多次包含。 包含的头文件: 包含了 `, ,
输入格式第一行输入两个整数n,m,表示学员人数和参与考试次数 第二行开始 ,往下n行。对于第i行 每行第一个为字符串 ,表示第i个学员的姓名 接着读入m个整数,以空格隔开,表示第i个学员每次考试的成绩aij 输出格式 输出min(n,20) 行,按照他们的成绩的波动情况由大到小输出每个学员的姓名如果有多个人成绩情况相同 则根据他们姓名典序从大到小输出 c++代码
根据成绩波动排序学员姓名的C++代码。 输入输出格式 输入格式**:首先输入两个整数n和m,分别代表学员人数和考试次数。接下来n行,每行首先是一个字符串表示学员姓名,后跟m个整数表示成绩。 输出格式**:输出不多于20行,每行一个学员姓名,按照成绩波动从大到小排序,成绩波动相同则按姓名字典序排序。 代码实现 数据结构
二叉搜索树的中序遍历结果是有序的。(2 分) 正确 错误
二叉搜索树的中序遍历结果是有序的。 1. 中序遍历定义:中序遍历遵循"左根右"的顺序,即先遍历左子树,然后是根节点,最后是右子树。 2. 二叉搜索树特性:在二叉搜索树中,对于任意节点,其左子树的所有节点值小于该节点的值,右子树的所有节点值大于该节点的值。 3. 结果有序性:由于二叉搜索树的这一特性,中序遍历的结果会按照从小到大的顺序
鸿蒙Arkts resultVide=[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] 怎么计算有几个 [object Object] 代码示例
在鸿蒙ArkTS中,如果你有一个数组resultVide,它包含了多个对象,并且你想计算这个数组中有多少个对象,你可以使用Object.keys()方法来实现。Object.keys()方法会返回一个数组,包含对象的所有可枚举属性的名称。由于每个对象至少有一个属性,即使它是一个空对象,这个方法可以用来确定数组中对象的数量。 以下是一个示例代码,
生成一份大学数据结构科目的思维导图
为了生成一份大学数据结构科目的思维导图,我们可以从以下几个方面进行整理: 基本概念:数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它涉及到数据元素的集合以及这些元素之间的特定关系。 线性表:线性表是数据结构中的一种基本类型,它包含了一系列线性排列的元素。 栈和队列:栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,而队列是一种先
以下那种情况尽量创建索引()A。在where子句中出现频率比较高的列 B。具有很多NULL值的列 C。记录较少的基本表 D。需要更新频繁的基本表
在WHERE子句中出现频率高的列应创建索引。 索引设计原则 字段唯一性**:索引可提供唯一性约束,如唯一索引和主键索引。 WHERE查询**:频繁使用WHERE条件查询的字段,应添加索引以提高查询效率。 GROUP BY和ORDER BY**:索引有助于优化聚合和排序操作。 UPDATE和DELETE操作**:更新
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