1960年,著名学者杰罗姆·麦克锡提出了_________。 A 大市场营销 B 4P组合 C 关系营销 D 营销战
1960年,著名学者杰罗姆·麦克锡提出了"4P组合"。
知网中,2020年前《图书馆》上发表关键词含有法律的cssci有多少?
知网中,2020年前《图书馆》上发表关键词含有“法律”的CSSCI有100余篇。 📚CSSCI概况 收录期刊**:CSSCI收录了包括法学在内的25大类的500多种学术期刊。 法学期刊**:法学类的CSSCI期刊有24种。 📖文献检索 检索功能**:CSSCI提供来源文献和被引文献的检索,帮助研究者获取前沿信息
教学学术评价的学术性是教师开展教学学术活动对教学本体的研究,将自己作为研究样本的个案研究,还是以学生知识学习过程的研究。
教学学术评价的学术性涉及到教师在教学过程中的多个方面,包括对教学本体的研究、教师自身的个案研究,以及对学生知识学习过程的研究。首先,教学学术评价的学术性强调教师对教学本体的研究,即教师需要运用恰当的方法对教与学问题进行研究,并将研究结果应用于教学活动中。这种研究不仅促进了学生深度学习和学科素养的发展,而且也体现了教师专业发展的重要性
(本文设计并实现了一个基于Python的音乐信息可视化推荐系统,通过爬取网易云网上多种类的有效信息,将多种类的音乐信息的数据存入MySQL数据库,再以数据库为连接,然后使用Python开源Web框架Flask和Vue进行系统搭建,结合协同过滤算法基于音乐信息完成对用户的音乐信息推荐,完成整个爬取以及数据检索到成功进行音乐推荐的网页端操作展示。)将这段话详细扩展一下
基于Python的音乐信息可视化推荐系统是一个综合性项目,它涉及到多个技术领域,包括数据爬取、数据库管理、Web开发以及机器学习算法的应用。以下是对您提供的段落的详细扩展:系统架构与技术选型 该系统采用了Python作为主要开发语言,利用其简洁、易学和功能强大的特点。系统架构包括前端展示、后端服务、数据库以及推荐算法模块。技术选型方面,除了Python,还使
6.1 例6.3.3 表6.3.9列出了1999年全国31个省、直辖市和自治区的城镇居民家庭平购每人全年消费性支出的八个主要变量数据。这八个变量是: ■(x_1:食品&x_5:交通和通讯@x_2:衣着& x_6:娱乐教育文化服务@■(x_3:家庭设备用品及服务@x_4:医疗保健)&■(x_7:居住@〖 x〗_8:杂项商品和服务)) 我们分别用最短距离法、重心法和Ward方法对各地区作聚类分析。为避免各变量方差之间差异较大的影响,在作聚类前,先对各变量作标准化变换。图6.3.11至图6.3.13是运用SAS软件生成的这三种聚类方法的树形图。 实验代码: 离差平方和法: examp6.3.3<-read.table("C:/Users/Administrator/Desktop/examp6.3.3.csv",header=T, row.names="region", sep=",") #读取文本文件 d<-dist(scale(examp6.3.3), method="euclidean", diag=T, upper=F, p=2) #欧氏距离 d<-dist(scale(examp6.3.3), diag=T) #略去取缺省值的部分 hc<-hclust(d, "ward.D") #离差平方和法 cbind(hc$merge, round(hc$height, 2)) #聚类过程 plot(hc, hang=-1) #聚类树形图,hang 指定标签在图形中所处的高度(负值时挂在 0 下面) rect.hclust(hc, k=3) #将聚成的 3 类用边框界定 cutree(hc, k=3) #将聚成 3 类的结果分别以 1, 2, 3 表示 km<-kmeans(examp6.3.3, 5) #k均值聚类分析 sort(km$cluster) 分析实验结果
根据您提供的实验代码和上下文信息,我们可以对1999年全国31个省、直辖市和自治区的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的八个主要变量数据进行聚类分析。以下是对实验结果的分析:聚类分析方法概述 在进行聚类分析之前,首先需要对数据进行标准化变换,以消除各变量方差之间差异较大的影响。标准化后的数据可以更公平地参与到聚类分析中。聚类方法 最短距离法:这种方法在
swot分析
SWOT分析是一种广泛使用的战略规划工具,它帮助组织评估自身的优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机会(Opportunities)和威胁(Threats)。这种分析方法可以全面了解组织的现状,并制定相应的策略来提升竞争力。优势(Strengths) 优势是指组织或个人内部的正面因素,这些因素可以帮助组织在市场中获得竞争优势。优势可以是
架立筋与1支座负筋长度多少
架立筋与支座负筋的搭接长度在不同的规范和情况下可能有所不同。根据,专职的架立筋不需要进入支座,在1/3跨处可与截断的支座负筋搭接,搭接长度只要15d。这里的"d"指的是钢筋直径。也提到了架立钢筋与支座负筋(非贯通筋)的搭接长度为150mm。然而,这些规定可能会根据具体的工程标准和设计要求有所变化。因此,在确定具体的搭接长度时,应参考相关的工程建设规定和设计文
(2)说出两条采用键值数据库来开发应用程序的理由。
采用键值数据库来开发应用程序的理由有很多,以下是两条主要的理由:1. 简单性和高效性:键值数据库的数据模型非常简单,只涉及到增加和删除操作,不需要复杂的数据模型和关系设计。这种简单的设计使得开发人员能够快速地构建应用程序,降低了开发和维护的复杂性。键值数据库通常使用哈希表来存储数据,这使得查找速度非常快,从而提供了高性能的数据访问
中庭是建筑的哪个部分
中庭是建筑内部的庭院空间,通常位于中心位置,周围环绕着多个楼层或翼楼。 中庭设计特点 位置中心**:中庭通常位于建筑物的中心或靠近中心的位置,作为建筑的焦点。 开放空间**:它是一个大型的开放空间,允许自然光进入,提升空间感和光线感。 多功能性**:中庭设计不仅提供自然光照,还能作为社交和休息的场所,增加建筑的功能性。
万方数据平台中,以“人工智能”为关键词的最早的会议文献是
万方数据平台中,以“人工智能”为关键词的最早会议文献收录始于1983年。 📆 会议文献时间线 最早收录年份**:1983年,万方数据平台的中国学术会议文献数据库开始收录与“人工智能”相关的会议文献。
all_gut$P.weightedSumZ <- all_gut$P.weightedSumZ
随机加权和的分析 随机加权和在保险和经济文献中扮演重要角色:在破产理论中,随机加权和被用来解释风险模型。 研究了随机加权和的矩收敛性:包括对鞅差分的随机加权和的完整矩收敛性研究。 扩展负依赖随机变量的加权和的完全收敛性:研究了这类随机变量的加权和的完全收敛性。 高阶矩的广义二次高斯和的加权和:研究了使用L函数估计的高斯和的高阶矩。 混合随机变量的加权
高等院校教职工用工关系的规定和薪资方面的规定
高等院校教职工的用工关系和薪资规定是高等教育机构管理的重要组成部分,涉及教职工的权益保障、工资结构以及相关政策的执行。以下是对这些规定的概述:1. 用工关系:- 根据《中华人民共和国教师法(修订草案)》征求意见稿,教师是指在各级各类学校和其他教育机构中专门从事教育教学工作的专业人员
PFMEA中更新是指PFMEA要求完成日期,试生产前必须完成PFMEA。这句话对吗
这句话不完全正确。PFMEA的更新是一个持续的过程,它起源于不断发生的触发条件,如新情况的出现、变化的发生或问题的解决。虽然PFMEA的工作可能比较复杂,但初次执行时,可以将其预定的完成日期设定在试生产之后,但必须在批量生产之前完成。这意味着PFMEA的更新和完善是一个动态的过程,而不是一个简单的完成日期要求。 PFMEA的更新时机包括但不限于以下几种情况
设集合A={1,2,3,4,5}上的二元关系R = { <1,1>, <2,2>, <3,3>, <4,4> ,<5,5>,<1,2>, <2,1>,<3,4>,<4,3>},则R是一个
根据给定的二元关系R,我们可以分析其性质。首先,二元关系R包含自反性,因为对于集合A中的每个元素a,都存在关系(a, a)属于R。此外,R也具有对称性,因为对于R中的每对元素(a, b),其逆序对(b, a)也属于R。然而,R并不具有传递性,因为存在元素对(1, 2)和(2, 3)属于R,但(1, 3)并不属于R。因此,R是一个自反的、对称的,但非传递的关系
若data = pd.DataFrame({'gender':['男','女','男','男'],'age':[21,22,26,27]}),则 data['gender'].describe()['top']的结果为( ):
在Pandas中,describe()函数用于生成数据集的基本描述性统计信息,包括均值、标准差、最小值等。然而,当应用于字符串类型的数据时,describe()函数会返回不同的统计信息,如众数(top)和出现次数(freq)。在给定的DataFrame data 中,data['gender'].describe() 将返回性别列的描述性统计信息。根据提供的
A sample of weak monacid (一元弱酸) with a weight of 1.000 g was dissolved (溶解) in 60.0 mL water and titrated with 0.2500 molL-1 NaOH. When 50% of HA was titrated, the pH of the solution was 5.00. In addition, at the stoichiometric point (化学计量点), pH was 9.00. Please calculate the mass fraction (质量分数) of HA in the sample.
要计算一元弱酸HA在样品中的质量分数,我们需要使用给定的化学计量点pH值和50%滴定时的pH值。首先,我们可以根据化学计量点的pH值来确定HA的Ka值,然后使用这个Ka值和50%滴定时的pH值来计算HA的摩尔浓度,最后通过摩尔浓度和样品质量来确定质量分数。步骤1: 确定Ka值 在化学计量点,pH值为9.00,这意味着溶液中HA和NaA的浓度相等。对于一元弱酸
2、一般抽查毕业论文的哪些主要内容
抽查毕业论文的主要内容通常包括以下几个方面:1. 毕业设计(论文)原文:这是毕业论文的核心部分,需要确保论文内容的原创性、学术性和质量。 开题报告:开题报告是毕业论文工作的初步规划,反映了学生对研究主题的理解和研究计划。 任务书:任务书是指导教师对学生毕业论文的具体要求和指导,包括研究目标、内容、方法等。 中期检查:中期检查是对毕业论文进展
全日制学历
全日制学历是指通过高考统招进入大学,进行全日制学习,最终获得毕业证书的教育形式。定义与特点 全日制教育:学生在国家规定的修业年限内,全日在校学习的教育形式。 学历证书:包括毕业证书、结业证书、肄业证书,颁发对象为研究生、本科生、专科生等。 学习方式:与非全日制相对,全日制是一种“全职上学”的形式。社会认可度 国家认可:全日制和非全日制获得的学历都是国
夹具设计前言600字
夹具设计是机械制造领域中的一项重要工作,它涉及到工件在机床上的定位、夹紧以及加工过程中的稳定性和精度保证。在撰写夹具设计的前言时,可以从以下几个方面进行阐述:夹具设计的重要性 夹具设计对于确保加工精度和提高生产效率具有至关重要的作用。通过合理设计夹具,可以保证工件在机床上的准确定位和稳定夹紧,从而减少加工误差,提高产品质量。夹具设计的基本原理 夹具设计需要遵
18812
到第
确定